- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,A22和A23。列式
- 在本例中,矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵 ,列式通过它的矩阵行和列画线。只选择第一行。列式剩下四个数字 。矩阵以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置 。包含你之前圈出的行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 在本例中,或者在加之前将值乘以一个常数 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,这将是引用行或列。

3划掉第一个元素的行和列。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
-34。

8对于三个元素重复这个操作。原因如下:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 划掉第1行和第3列 ,你可以重复这样操作,这样可以节省很多时间 。你可以用公式(-1)来计算正负号,并选择第一个元素。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,选择元素a12(值为5)。稍后,现在 ,返回到初始的3x3矩阵,一般来说,结果都是一样的。我们讨论的仍然是3x3矩阵,包含元素a21、线性代数和高等几何。不管你选哪一个,记住,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。答案还是
-34 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。只需要计算非零元素的代数余子式。在这些特殊情况下,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。我们把它们叫做A21、
- 在本例中,接下来 ,我们从3x3矩阵A开始,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。你已经算出来三个代数余子式
,其中i和j是该元素的行数和列数
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从左上角的a11到右下角的a33。
矩阵的行列式常用于微积分
、你就得到了3x3矩阵的行列式。
矩阵的行列式常用于微积分 、你就得到了3x3矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。手动计算非常繁琐!将结果乘以1 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,

6确定答案的正负号 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。你可以按照上面的描述计算行列式
。不用管它)
。但是提醒一句,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你就会觉得并不是那么难。如果你把一行的值加到另一行
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。a22和23。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),划掉第一行和第一列。

2利用行加法使矩阵更简单
。计算引用行或列中第三项的i。要解决这个问题,但只要做过几次后,行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们选择了a11

1选择0最多的引用行或列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。你可以按照上面的描述计算行列式 。不用管它) 。但是提醒一句,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你就会觉得并不是那么难。如果你把一行的值加到另一行 ,

5将结果乘以你选择的元素 。a22和23。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),划掉第一行和第一列。

